El algoritmo de Hans es una herramienta que los patólogos utilizan para clasificar el linfoma difuso de células B grandes (LDCBG) en subtipos según las proteínas que producen las células cancerosas. El LDCBG es el tipo más común de linfoma no Hodgkin y se divide en dos grupos principales, denominados subtipos de origen celular, según la célula B normal a la que más se asemeja el linfoma: tipo de célula B del centro germinal (GCB) y tipo de célula B activada (ABC, también llamado no GCB). Estos subtipos pueden comportarse de manera diferente y responder de forma distinta al tratamiento. El algoritmo de Hans es una forma de diferenciarlos. Este artículo explica qué mide el algoritmo de Hans, qué significan los resultados y cómo el subtipo puede afectar al tratamiento.
El algoritmo de Hans se basa en la inmunohistoquímica (IHQ) , una prueba que utiliza anticuerpos para detectar proteínas específicas dentro de las células del linfoma . Cuando un anticuerpo se une a su proteína diana, produce un cambio de color que el patólogo puede observar al microscopio. El algoritmo analiza tres proteínas:
El patólogo registra si cada proteína está presente o ausente y, a continuación, sigue el algoritmo para clasificar el linfoma en el subtipo GCB o ABC (no GCB). El algoritmo es esencialmente un árbol de decisión simple: comienza con CD10 y luego utiliza BCL6 y MUM1 para llegar a un resultado.
El algoritmo de Hans clasifica el linfoma difuso de células B grandes en uno de dos subtipos:
El algoritmo de Hans es una herramienta práctica y ampliamente utilizada, pero no es perfecta. Se basa en una estimación a partir de tres proteínas, y las pruebas genéticas más detalladas a veces pueden clasificar un linfoma en un subtipo diferente. Por este motivo, el subtipo se considera junto con el resto del informe patológico y el cuadro clínico, en lugar de analizarse de forma aislada.
Históricamente, cuando el linfoma difuso de células B grandes se trataba con quimioterapia estándar (un régimen llamado R-CHOP), los pacientes con el subtipo GCB tendían a tener mejores resultados que aquellos con el subtipo ABC (no GCB). Por ello, el subtipo se ha utilizado durante mucho tiempo como biomarcador que proporciona información sobre el pronóstico (la probable evolución de la enfermedad).
Más recientemente, el subtipo también se ha vuelto útil para elegir el tratamiento. Un régimen más reciente añade un fármaco dirigido llamado polatuzumab vedotin a la quimioterapia (una combinación conocida como Pola-R-CHP). Los estudios han demostrado que el beneficio adicional de este fármaco se concentra en el subtipo ABC (no GCB), mientras que los pacientes con el subtipo GCB parecen responder igual de bien al R-CHOP estándar. En otras palabras, el algoritmo de Hans ahora puede ayudar a predecir qué pacientes tienen más probabilidades de beneficiarse al añadir este fármaco. Esto revierte la idea anterior de que el subtipo ABC simplemente tenía menos opciones; hoy en día, suele ser el subtipo para el que se elige el nuevo régimen dirigido.
Dado que el subtipo puede influir en el régimen de quimioterapia recomendado, el resultado del algoritmo de Hans es una información que el equipo médico utiliza al planificar la atención. En la práctica actual, muchos equipos consideran Pola-R-CHP para pacientes con el subtipo ABC (no GCB) y R-CHOP estándar para pacientes con el subtipo GCB, aunque la elección final depende de muchos factores, como el estadio del linfoma, otras características del tumor, el estado de salud general y las preferencias del paciente. Los ensayos clínicos de terapias más recientes también pueden ser una opción para algunos pacientes. El equipo de oncología médica o hematología toma las decisiones de tratamiento basándose en el cuadro clínico completo.
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