Hans algoritm



Hans-algoritmen är ett verktyg som används av patologer att klassificera diffust stort B-cellslymfom (DLBCL) i olika subtyper baserat på uttrycket av specifika proteiner i cancercellerna. DLBCL är den vanligaste typen av icke-Hodgkin-lymfom, och den kan delas in i två huvudsubtyper: germinal center B-cell-liknande (GCB) och aktiverad B-cell-liknande (ABC). Dessa subtyper beter sig annorlunda, svarar olika på behandling och kan påverka en patients prognos. Hans-algoritmen hjälper patologer att göra denna skillnad genom att undersöka specifika proteiner i cancercellerna.

Hur används Hans-algoritmen?

Hans-algoritmen hjälper till att klassificera diffust storcellslymfom till GCB- eller ABC-undertypen. Denna klassificering är viktig eftersom dessa två undertyper kan ha olika resultat och kan svara olika på behandlingar. Att känna till subtypen av DLBCL kan hjälpa onkologer att skräddarsy behandlingsplaner och ge patienterna en bättre förståelse för sin sjukdom. I vissa fall kan en subtyp vara associerad med en bättre prognos eller svar på vissa terapier, medan den andra subtypen kan kräva mer aggressiv behandling.

Hur utförs Hans-algoritmen?

Hans-algoritmen är baserad på resultaten av ett test som kallas immunhistokemi (IHC), som används för att leta efter specifika proteiner på ytan av lymfom celler. Dessa proteiner hjälper till att bestämma subtypen av diffust storcellslymfom. Hans-algoritmen tittar på uttrycket av tre nyckelproteiner:

  1. CD10: Ett protein som finns på ytan av vissa lymfomceller.
  2. BCL6: Ett protein som spelar en roll i utvecklingen av vissa typer av lymfom.
  3. MUM1: Ett protein involverat i regleringen av celltillväxt och utveckling.

Patologen utför testet genom att behandla vävnadsprovet med antikroppar som binder till dessa proteiner. När antikropparna binder gör de att cellerna ändrar färg, vilket patologen kan se i mikroskop. Patologen kan använda Hans-algoritmen för att klassificera diffust storcellslymfom som antingen GCB- eller ABC-subtyp baserat på om dessa proteiner är närvarande eller frånvarande.

Vad betyder resultaten?

Resultaten av Hans-algoritmen kommer att klassificera diffust storcellslymfom i en av två undertyper:

  • Germinalt centrum B-cell-liknande (GCB): Om lymfomcellerna uttrycker CD10 eller en kombination av CD10 och BCL6 men inte MUM1, klassificeras lymfomet som GCB-subtyp. Denna subtyp tenderar att ha en bättre prognos och kan svara mer gynnsamt på vanliga kemoterapibehandlingar.
  • Aktiverad B-cellsliknande (ABC): Om lymfomcellerna uttrycker MUM1 och saknar CD10 eller har en kombination av BCL6 och MUM1, klassificeras lymfomet som ABC-subtyp. Denna subtyp tenderar att vara mer aggressiv och kan ha en sämre prognos jämfört med GCB-subtypen.

Hur påverkar Hans-algoritmen behandlingen av diffust storcellslymfom?

Klassificeringen av diffust storcellslymfom till GCB- eller ABC-subtyp med hjälp av Hans-algoritmen kan påverka behandlingsbeslut. Patienter med GCB-subtypen svarar ofta bra på vanliga kemoterapiregimer, såsom R-CHOP, som kombinerar kemoterapi med ett läkemedel som kallas rituximab. Patienter med ABC-subtypen kan dock behöva mer aggressiva behandlingar eller ytterligare riktade terapier, eftersom denna subtyp är mer resistent mot standardbehandlingar. I vissa fall kan kliniska prövningar rekommenderas för patienter med ABC-subtypen för att utforska nyare, mer effektiva terapier.

A+ A A-