FNCLCC (Fédération Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer): Tanım



FNCLCC (Fédération Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer), doktorların yumuşak dokuyu değerlendirmek için kullandığı en yaygın derecelendirme sistemidir. sarkomlar, kas, yağ veya kan damarları gibi dokularda başlayan kanserlerdir. Bu derecelendirme sistemi, doktorların tümörün ne kadar agresif (hızlı büyüyen) olduğunu değerlendirmesine, tedavi kararlarına rehberlik etmesine ve sonuçları tahmin etmesine yardımcı olur.

FNCLCC sistemi nasıl kullanılır?

FNCLCC derecelendirme sistemi, doktorların yumuşak doku hasarının ne kadar olası olduğunu belirlemesine yardımcı olur sarkom hızlı büyümek, vücudun diğer bölgelerine yayılmak ve tedaviden sonra geri dönmektir. Tümörü farklı derecelere ayırır ve cerrahi, radyasyon veya kemoterapi gibi tedavi kararlarına rehberlik eder.

FNCLCC sisteminin bileşenleri nelerdir ve nasıl değerlendirilir?

FNCLCC sistemi yumuşak doku sarkomlarını üç bileşene göre değerlendirir: tümör farklılaşması, mitotik sayım ve tümör nekrozu. Bu bileşenler aşağıda ayrıntılı olarak açıklanmıştır.

tümör farklılaşması

Farklılaşma, kanser hücrelerinin normal hücrelere ne kadar benzediğini ifade eder. İyi farklılaşmış tümörler normal hücrelere daha çok benziyor ve daha düşük puan alıyorlar. Kötü farklılaşmış tümörler normal hücrelerden çok farklı görünür ve daha yüksek puan alırlar.

Yaygın yumuşak doku sarkomu tiplerinin ve bunların farklılaşma skorlarının listesi aşağıdadır:

FNCLCC tümör farklılaşması

Mitotik sayı

Mitotik sayım, hücre sayısını ölçer. mitotik figürler (bölünen hücreler) tümörde, özellikle en mitotik olarak aktif alanda, mikroskop altında 10 ardışık yüksek büyütmeli alan (HPF) incelenerek. Daha yüksek mitotik sayıma sahip tümörler daha agresif olarak kabul edilir.

  • 1 puan: 0 – 9 mitoz
  • 2 puan: 10 – 19 mitoz
  • 3 puan: 20 veya daha fazla mitoz

FNCLCC mitotik sayım

tümör nekrozu

Nekroz tümör içindeki ölü doku miktarını ifade eder. Daha fazla nekrozu olan tümörler daha agresif olma eğilimindedir. Puanlama, nekrotik olan tümörün yüzdesine dayanmaktadır.

  • 0 puan: Nekroz yok
  • 1 puan: %50'den az nekroz
  • 2 puan: %50 veya daha fazla nekroz

FNCLCC tümör nekrozu

FNCLCC final notu nasıl belirleniyor?

Son not, farklılaşma, mitoz sayısı ve nekroz puanlarının toplanmasıyla belirlenir:

  • Sınıf 1: Düşük dereceli tümör, yavaş büyüme olasılığı yüksektir.
  • Sınıf 2: Orta dereceli tümör, daha hızlı büyüyebilir.
  • Sınıf 3: Yüksek dereceli tümör, hızla büyüme ve yayılma olasılığı daha yüksektir.

FNCLCC sistemine göre derecelendirilmeyen yumuşak doku sarkomları hangileridir?

Bazı sarkomlar, farklı davrandıkları veya tipik derecelendirme kriterlerine uymayan benzersiz biyolojik özelliklere sahip oldukları için FNCLCC sistemi kullanılarak derecelendirilmez. Bu sarkomlar şunları içerir: embriyonal ve alveolar rabdomiyosarkom, anjiyosarkomu, iskelet dışı miksoid kondrosarkom, alveolar yumuşak kısım sarkomu, berrak hücreli sarkom, ve epiteloid sarkomBu tip tümörlerin, kendilerine özgü büyüme ve yayılma şekilleri nedeniyle farklı derecelendirme sistemleri veya kriterleri vardır.

Biyopsi ile FNCLCC derecesi belirlenebilir mi?

Evet, FNCLCC notu genellikle bir biyopsi, tümörden alınan küçük bir doku örneği. patologlar örneği mikroskop altında inceleyin ve bir derece atamak için FNCLCC sistemini kullanın. Bu tedavi öncesi biyopsi özellikle önemlidir çünkü tümör için temel dereceyi sağlar ve bu, tümör cerrahi olarak çıkarıldıktan sonra bile kullanılabilir.

FNCLCC derecesi radyoterapi veya kemoterapi gibi tedavilerden sonra belirlenebilir mi?

Radyasyon veya kemoterapi gibi tedavilerden sonra tümör, derecesini doğru bir şekilde belirlemeyi zorlaştıran değişikliklere uğrayabilir. Bu değişiklikler hücre ölümü, yara izi veya kalan tümör hücrelerinin görünümünde değişiklikler içerebilir. Sonuç olarak, tedaviden sonra derecelendirme güvenilir olmaz. Tedavi öncesi biyopside belirlenen derece, genellikle tümörün ameliyatla çıkarıldıktan sonra bile değerlendirilmesinde kullanılır, çünkü bu, tedavinin görünümünü değiştirmesinden önceki tümörün özelliklerini yansıtır.

A+ A A-