O algoritmo de Hans é uma ferramenta utilizada por patologistas para classificar o linfoma difuso de grandes células B (LDGCB) em subtipos com base nas proteínas produzidas pelas células cancerígenas. O LDGCB é o tipo mais comum de linfoma não Hodgkin e pode ser dividido em dois grupos principais, chamados subtipos de origem celular, com base na célula B normal à qual o linfoma mais se assemelha: semelhante a célula B do centro germinativo (GCB) e semelhante a célula B ativada (ABC, também chamada de não-GCB). Esses subtipos podem se comportar de maneira diferente e responder de forma distinta ao tratamento. O algoritmo de Hans é uma forma de diferenciá-los. Este artigo explica o que o algoritmo de Hans mede, o significado dos resultados e como o subtipo pode afetar o tratamento.
O algoritmo de Hans baseia-se na imuno-histoquímica (IHQ) , um teste que utiliza anticorpos para detectar proteínas específicas dentro das células do linfoma . Quando um anticorpo se liga à sua proteína-alvo, produz uma mudança de cor que o patologista consegue observar ao microscópio. O algoritmo analisa três proteínas:
O patologista registra se cada proteína está presente ou ausente e, em seguida, segue o algoritmo para classificar o linfoma no subtipo GCB ou ABC (não-GCB). O algoritmo é essencialmente uma árvore de decisão simples: começa com CD10 e, em seguida, usa BCL6 e MUM1 para chegar a um resultado.
O algoritmo de Hans classifica o linfoma difuso de grandes células B em um dos dois subtipos:
O algoritmo de Hans é uma ferramenta amplamente utilizada e prática, mas não é perfeito. Trata-se de uma estimativa baseada em três proteínas, e testes genéticos mais detalhados podem, por vezes, classificar um linfoma em um subtipo diferente. Por essa razão, o subtipo é considerado em conjunto com o restante do laudo anatomopatológico e o quadro clínico, e não isoladamente.
Historicamente, quando o linfoma difuso de grandes células B era tratado com quimioterapia padrão (um regime chamado R-CHOP), os pacientes com o subtipo GCB tendiam a apresentar melhores resultados do que aqueles com o subtipo ABC (não-GCB). Por isso, o subtipo tem sido usado há muito tempo como um biomarcador que fornece informações sobre o prognóstico (o provável curso da doença).
Mais recentemente, o subtipo também se tornou útil para a escolha do tratamento. Um novo regime adiciona um medicamento direcionado chamado polatuzumab vedotin à quimioterapia (uma combinação conhecida como Pola-R-CHP). Estudos descobriram que o benefício adicional desse medicamento se concentra no subtipo ABC (não-GCB), enquanto pacientes com o subtipo GCB parecem se beneficiar igualmente do regime padrão R-CHOP. Em outras palavras, o algoritmo de Hans agora pode ajudar a prever quais pacientes têm maior probabilidade de se beneficiar da adição desse medicamento. Isso reverte a antiga ideia de que o subtipo ABC simplesmente tinha menos opções; hoje, é frequentemente o subtipo para o qual o novo regime direcionado é escolhido.
Como o subtipo pode influenciar o regime de quimioterapia recomendado, o resultado do algoritmo de Hans é uma das informações que a equipe médica utiliza no planejamento do tratamento. Na prática atual, muitas equipes consideram o Pola-R-CHP para pacientes com o subtipo ABC (não-GCB) e o R-CHOP padrão para pacientes com o subtipo GCB, embora a escolha final dependa de muitos fatores, incluindo o estágio do linfoma, outras características do tumor, o estado geral de saúde e as preferências do paciente. Ensaios clínicos com novas terapias também podem ser uma opção para alguns pacientes. A equipe de oncologia clínica ou hematologia toma as decisões de tratamento com base no quadro clínico completo.
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